迪士尼在停车场测试无 GPS 机器人，Imagineering 同时考察角色机器人应用
FieldAI 这套无需地图、不依赖 GPS 的导航系统，正被 Imagineering 研究用于迪士尼的角色机器人
迪士尼已经与FieldAI达成合作，这是一家机器人软件初创公司，其自主导航技术源自 NASA 喷气推进实验室的研究，目的是探索在主题公园停车场运营中部署户外自主机器人——在第二阶段，还要研究同一套无地图导航能力，未来是否能用来驱动公司不断扩充的、可自由走动的角色机器人阵容。
这项合作是在 11 月 3 日，于伯班克的华特迪士尼制片厂园区举行的2026 年迪士尼加速器成果展示日上披露的。FieldAI 与 Physical Intelligence、Promise、OpenArt 和 Simile 一起，加入了这个已经举办到第十二年的项目的五家公司阵容——这是一个为期四个月的合作项目，让成长期的初创公司与迪士尼的运营和创意团队配对，通常也包含投资资本。
迪士尼确认，两个独立的组织部门在与 FieldAI 合作：负责管理主题公园运营基础设施的迪士尼体验技术部门，以及开发下一代游客体验的高级研究部门华特迪士尼 Imagineering 研发部。这种双线接触，反映出迪士尼同时在探索两个不同的问题——近期的停车场物流，以及更长期的角色动画。
FieldAI 这套「物理优先」架构，不需要地图，也不需要 GPS
FieldAI 的核心技术是它的Field Foundation Model 架构——一种「物理优先」的机器人智能方法，设计目标是在没有预先绘制地图的环境、没有 GPS 信号，也没有信标网络之类固定基础设施的情况下运作。大多数机器人导航系统需要事先了解一个空间，而 FieldAI 的机器人，只凭实时传感器输入，就能对自己的物理周边环境进行推理。
这套架构围绕一个「信念世界模型」构建——这是机器人所处环境的一种概率表示，会根据传感器数据流持续更新。在此之上运行三类模型：动力学基础模型负责处理任意机器人身体的平衡和移动；Field Foundation Model 把风险意识带入任务执行；多智能体基础模型负责协调一批异构机器人，朝着一个共同目标协同工作。CEO Ali Agha 曾带领 NASA 喷气推进实验室的 CoSTAR 团队，在 2020 年赢得 DARPA 地下挑战赛城市赛段的冠军，他把最终得到的系统描述为一个「通用」的机器人大脑，能在不同的非结构化环境里、在不同的硬件上运行，不需要重新编程路线。
对迪士尼的停车场应用来说，这意味着机器人有可能在活动期间会重新布局的停车场里引导游客车流，应对天气干扰，并在大型钢筋混凝土建筑附近 GPS 信号不稳定的地方运作——基础导航不依赖预设路线，也不依赖网络连接。
迪士尼的角色机器人野心，让这次停车场试点有了更大的意义
更具战略意义的，是 Imagineering 研发这条线。迪士尼的自主角色机器人项目一直在加速：公司在 2026 年 3 月的英伟达 GTC 大会上首次展示了 Olaf，一个使用强化学习的自由走动角色机器人，并在当月晚些时候于迪士尼乐园巴黎正式推出。《星球大战》主题的自主机器人 BDX droids，自 2023 年起就已经在多个迪士尼乐园出现，2024 和 2025 年，部署范围扩展到了迪士尼乐园巴黎、东京迪士尼乐园和华特迪士尼世界。
这些机器人最需要的，是在充满不可预测障碍物的非结构化户外环境里，实现可靠的无地图导航——这正是 FieldAI 的专长。根据官方公告，Imagineering 研发部正在明确研究，FieldAI 的情境感知和导航能力，是否可能为迪士尼乐园未来基于角色的机器人体验开发提供参考。迪士尼把这项工作定性为探索性的，不是一份已确定的产品路线图。
因此，这次停车场试点，并不只是一次物流测试。它是一个风险较低的验证场，用来积累导航数据，而这些数据，适用于一个难得多的问题：角色机器人在数千名游客中自主运作。
迪士尼正在组建一个物理 AI 组合，而不是押注单一供应商
2026 年这一期的项目阵容，还包括另一家重要的机器人公司：Physical Intelligence，外号 Pi，正与 Imagineering 合作，研究场次之间自主处理和摆放 3D 眼镜以便清洗的问题。自 2024 年成立以来，Pi 已经从 Jeff Bezos、OpenAI 等投资者那里，通过几轮融资累计筹得超过 10 亿美元。
这两家公司解决的是互补的问题。Pi 的长处是在结构化环境里做精细操作。FieldAI 的长处是在非结构化的户外环境里做导航。迪士尼正在组建一套分层的物理 AI 方案，而不是押注单一供应商去解决这两个问题。
FieldAI 已经通过在安防、建筑和能源基础设施领域的商业合作，在三大洲的数百个场址运营，其中包括在 2026 年 3 月宣布的与波士顿动力的集成合作。与迪士尼的合作，是它第一次进入面向消费者的主要场景，把一项为工业和国防环境打造的技术，带入了一个公共休闲场所。
尚未公布时间表或具体乐园地点
迪士尼和 FieldAI 都明确表示，这项工作仍处于研究和探索阶段。两个应用方向，目前都没有公布部署时间表、具体乐园地点或推广规模。这种加速器项目的结构，本身并不构成一次商业部署公告。
从「停车场导航」到「面向游客的角色机器人部署」之间的差距是巨大的。角色机器人不仅需要导航可靠性，还需要在人类身边保持表现一致性，需要近距离的安全认证，以及与机器人角色外观的整合——这些挑战，FFM 目前只解决了导航这一侧。迪士尼对待 Olaf 的审慎做法——在公园首秀之前经过了长时间的受控测试——暗示着未来可能是类似的时间表。
最清晰的近期信号，将来自 FieldAI 的户外导航，能否在迪士尼的停车场环境里，达到足以赢得扩展机会的可靠性。那个结果，将为更难的那次部署——物理优先导航在游客规模中运作——建立论据。迪士尼的乐园，构成了物理 AI 领域最苛刻的验证场之一——在这里，失败每年会被数以百万计的人看见，而成功，则会验证一个全新的、面向游客的自主系统品类。