哈萨比斯把 AGI 预测缩短到两三年，支持 FINRA 式监管委员会
五次估计，五次压缩：DeepMind 联合创始人现在认为 AGI 将在 2028 或 2029 年到来
Demis Hassabis，共同创立 DeepMind、如今执掌 Google DeepMind 并担任 Alphabet 首席科学家的诺贝尔奖得主，本周告诉《华尔街日报》，他对通用人工智能何时到来的估计又一次压缩 —— 缩到从现在起两到三年之间。这一表态经多家科技媒体对 2026 年 10 月 21 日发表的一篇 WSJ 人物报道的报道所确认，值得注意的不只是数字，还有它的速度：Hassabis 的 AGI 预测在一个日历年内约提前了八年，如今与他最直接的竞争对手、Anthropic 的 Dario Amodei 的公开估计高度吻合。
一条在十二个月里压缩的时间线
Hassabis 2026 年各次估计的弧线朝一个一致的方向。1 月在达沃斯，他描述到 2030 年有 50% 概率实现 AGI —— 一个五到十年的区间。2 月在印度 AI 影响峰会上，他说 AGI 在五年之内。4 月，在 20VC 播客上，他说五年内实现 AGI「很有可能」。5 月在 Google I/O 上，措辞缩短为「就在几年之外」，暗示大约 2029 或 2030 年。到 7 月，当他发表一份详尽的治理宣言时，措辞变成了「短短几年」。10 月的 WSJ 采访把这提炼为两到三年 —— 把暗示的到来时间定在 2028 或 2029 年。
「两到三年」是《华尔街日报》对 Hassabis 言论的表述，而非确认的逐字引用；原采访在付费墙之后。跨多家二手媒体被直接引述的是那种情绪：「它很快就会发生。我的估计一直在向当下靠近。」
Hassabis 已不再是 Google DeepMind 的首席执行官。他于 2026 年 8 月 5 日卸下那个运营角色，如今执掌该组织，同时担任 Alphabet 首席科学家。他还继续担任 Isomorphic Labs 的 CEO，这家 Alphabet 支持的 AI 药物发现分拆公司建立在 AlphaFold 技术之上，而该技术促成了他 2024 年的诺贝尔化学奖。他当前的视角比一个纯运营角色更宽、更具战略性 —— 这使他的前瞻估计带有不同于一次产品发布的性质。
Hassabis 所说的 AGI 是什么 —— 以及为什么没有现有系统通过他的测试
任何时间线主张的精确性，完全取决于所用的 AGI 定义，而 Hassabis 用的是现有最苛刻的定义之一：一个能匹配人脑完整认知范围的系统，而不只是在特定任务上出色或饱和现有基准。
为把这具体化，他提出了他所称的爱因斯坦测试。其构想是只用大约 1901 年之前 —— 爱因斯坦进入科学主流之前 —— 可得的知识训练一个系统，然后问它能否独立推导出爱因斯坦 1905 年奇迹年论文的内容：狭义相对论、光的量子化（光电效应）、布朗运动的统计力学，以及 E=mc² 的关系。一个扩展版本用 1911 年的截止，瞄准 1915 年的广义相对论。
测试的任一版本都要求模型执行研究者所称的分布外推理：不是检索已知结果，不是从训练样本插值，而是通过识别并化解现有物理中的概念张力，构建真正新颖的理论框架。当前前沿模型做不到这些。它们擅长上下文内综合、模式补全、已知形式体系内的形式化数学，以及对给定框架的结构化推理。它们做不到的是，看着麦克斯韦电动力学和牛顿力学，注意到它们在高速下相互不一致，并从第一性原理推导出一种新的运动学。
「显然今天的系统做不到那一点，」Hassabis 在 2026 年早些时候谈及该测试时说。这个测试不乏批评者。一些研究者认为它在实践中无法运行 —— 任何在真正的 1901 年前知识上训练的尝试都需要核验语料，而语料本身是欠定的。另一些人指出，爱因斯坦的推导大量建立在麦克斯韦、洛伦兹和玻尔兹曼的先前工作之上，这些全都早于 1901 年，使测试的难度取决于包含什么。但作为一个把能力饱和与真正创造性智能区分开来的框架，它比领先模型经常宣称登顶的基准套件苛刻得多。
治理提议诞生于 7 月 —— 而非这次采访
Hassabis 在 WSJ 报道中背书的监督委员会，最早是在另一个语境中提出的：他于 2026 年 7 月 14 日发表的一份详尽宣言，题为《A Framework for Frontier AI and the Dawning of a New Age》。这两件事 —— 治理提议和最新的时间线压缩 —— 相关但各自独立，混淆它们会歪曲两者。
所提议的机构以 FINRA（美国金融业监管局）为模板，后者在美国证券交易委员会监督下作为美国证券业的私营自律组织运作。FINRA 由其会员公司出资，制定规则、检查合规并可制裁会员 —— 全都无需一个专门的联邦官僚机构管理日常运营。Hassabis 的类比结构会让前沿 AI 实验室出资并配备一个类似组织的人员，在联邦政府监督下运作，委员会多数席位来自独立技术专家 —— 图灵奖得主、AI 安全研究者、开源代表和政府官员。开发前沿模型的实验室会在发布前最多 30 天把它们提交给该机构评估，测试瞄准网络安全风险、生物安全风险和欺骗能力。
该提议直接源于 2026 年 6 月的 Anthropic Mythos 事件 —— 在那段短暂时期，特朗普政府对 Anthropic 的 Claude Mythos 5 和 Fable 5 模型临时施加了出口管制，在 6 月 12 日至 7 月 1 日之间暂停访问，随后商务部取消了管制。这一事件表明，未经协调的行政干预可能在几乎没有技术审查、极少通知的情况下扰乱前沿 AI 部署。Hassabis 的立场 —— 结构化治理优于临时的政治干预 —— 反映的是对那次经历深思熟虑的回应，而非一种抽象偏好。
截至 2026 年 10 月 22 日，所提议的监督机构尚不存在。7 月时，Hassabis 表达了希望它能在 2026 年底前运作。那个窗口现在已不到十周。
两年估计在更广辩论中的位置
Hassabis 最新估计最重要的方面不是它的绝对位置，而是它与 Anthropic CEO Dario Amodei 的趋同 —— 后者在 2025 和 2026 年的多次表态中公开把 AGI 描述为一到三年之外。来自两家领先前沿 AI 实验室、处于直接竞争的两位联合创始人，如今公开认同大致相同的到来窗口。这种跨机构的趋同，比任一单独估计孤立来看承载更多信号。
这一共识并非普遍。Meta 首席 AI 科学家 Yann LeCun 仍是最知名的公开怀疑者，主张 Transformer 架构从根本上无法达到人类水平的智能，而当前的炒作脱离了真正的能力进展。OpenAI 的 Sam Altman 更为含糊，在 2026 年的一些时点暗示 AGI 在某种功能意义上可能已经「嗖地过去了」—— 一种通过质疑定义是否已成为真正问题来回避时间线辩论的框定。与 Hassabis 一同共同创立 DeepMind 的 Shane Legg，此前估计「最小 AGI」最早可能在 2028 年到来，这个数字现在被 Hassabis 当前的区间所包含。
如果 Hassabis-Amodei 在两到三年窗口上的趋同方向正确，对治理规划的含义就是具体而紧迫的。欧盟《AI 法案》的前沿模型义务仍在分阶段生效。目前不存在管辖前沿 AI 系统的美国联邦立法。Hassabis 7 月提出的 FINRA 式监督机构 —— 设计来恰好填补这些时间线暴露的缺口 —— 仍未建立。
一个 2028 年 AGI 到来所暗示的规划视野不是未来的考量。它是当下的。建立任何治理机构、校准其评估标准、并把前沿实验室纳入自愿合规，需要机构性的筹备时间，而两到三年的窗口已经在消耗它。这就是一个随 Hassabis 每次公开表态而继续靠近的预测背后的运营论据。